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feat/codeaudit-skill
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19 Commits
Author SHA1 Message Date
BaaRai e233c02314 Translate all Chinese text to English 
Comments, doc comments, UI labels, log and error messages, LLM prompt
strings, markdown docs, test data and assertions. Identifiers, enum
keys, routes, placeholders and code structure are unchanged.

Notes:
- docs/漏洞流量证据.md renamed to docs/vulnerability-traffic-evidence.md
- tests that exercised CJK specific handling (GBK zip names, Chinese
  full text search) now use ASCII equivalents; go build passes and the
  test suite matches the pre translation baseline (remaining failures
  need a PostgreSQL DSN and fail identically on the original)
- frontend mention syntax now uses English kinds (finding, asset, ...)
  matching the backend, chat mentions tests pass
 2026-10-08 23:14:34 +02:00
Autumn-27 8f4f54dbce fix(llm): 测试连接补发自定义会话头，修 opencode zen 400 
testLLM 单发路径既没往 context 挂 session id，也没把 profile 的
session_header_key 透传给 cfg，导致强制要求 x-opencode-session 的端点
（opencode zen）在"对话正常"时"点击测试"却 400 MissingSessionID。

- provider.go: TestConnection 挂一个一次性随机 session id 作头值
- server.go: testLLM 透传 session_header_key，并从已存 profile 兜底
- web: api.ts / llm page 把该字段传到 /llm/test
 2026-09-11 10:45:27 -04:00
Autumn-27 76bdf4c3d2 feat(llm): 五层重试的次数与间隔可配 
一次模型调用的失败由内到外经过五层重试:建连(SDK)、空响应(SDK)、同 provider
安全窗口、轮询熔断、意图重跑。此前五层的次数与间隔全是写死的常量,遇到脾气各异
的中转站只能改代码。现在都能在 LLM 页配置,不配就是原来的默认值。

配置语义五层统一(db.RetryRule):次数 0=内置默认 / -1=关掉这层 / >0=该值;
间隔 0=原本的指数退避 / >0=改用固定间隔。0 被"未配置"占用,故关闭用 -1。
写库前夹紧到 次数 [-1,20]、间隔 [0,1h],DB 另有 CHECK 兜底。

粒度按层的性质分:前三层跟着端点走,可在每个模型配置里逐字段覆盖全局默认(只钉
间隔的仍继承全局次数);熔断与意图重跑是进程级语义,只有全局一份。

生效路径:①②是 provider 构建参数,保存后重建缓存;③随每次 hooks.current()
解析,故障转移换配置时重试节奏跟着换;④在失败路径上每次都要读,由 applyRetryPolicy
推给 llmpool.Registry;⑤每条意图收尾读一次。全部热生效,无需重启。

连接测试刻意不带这些参数——它有 30s 硬超时,叠上用户配的重试只会把本来能用的
端点测成超时失败。

norma 升 v0.3.5(llm.Config 新增 RetryInterval / EmptyResponseRetries /
EmptyResponseInterval)。旧库升级后行为逐字节不变:新列默认 0,settings 键不
存在即全默认。设计见 docs/LLM重试设计.md。
 2026-09-09 13:35:04 -04:00
Autumn-27 12b63ab671 feat(llm): 每个 LLM 配置支持自定义会话头 
新增 session_header_key:非空时每次 LLM 请求带上该 HTTP 头,头值为当前
运行的 session id(chat 会话=conv-<id>,worker=exp<x>-worker-i<intent>
等)。用于某些按 session-id 头做提示缓存/粘性路由的网关。

实现:在已有的 quotaAwareTransport 里从请求 context 读取 session id
(transcript.WithSessionID 挂上的)并注入,无需改 norma;同一共享 provider
也能按会话发出不同头值。DB 加 session_header_key 列(带旧库迁移),前端
LLM 配置弹窗新增输入框。
 2026-09-07 11:21:50 -04:00
Autumn-27 a0c17701c2 feat(llm): 模型配置新增输出上限,支持 max_completion_tokens 字段名 
llm_profiles 加两列:max_tokens(单次回复输出上限,0=不发送该字段,由服务端
默认值决定)与 max_tokens_field(上限发哪个键)。后者仅对 format=openai 生效:
空(默认)= max_tokens;'max_completion_tokens' = 新键。OpenAI 推理模型
(o 系列/GPT-5)拒收 max_tokens、只认新键,而多数兼容网关反过来只认旧键,
故做成显式开关而非自动推断。anthropic 与 openai-responses 自带字段名,
存下来只会误导,保存时一并清空。

顺带补上一处从未接通的链路:planner/worker/chat/mainagent/goals 五个
agentcore.Options 都没设过 MaxTokens,恒为 0——openai 系因 omitempty 压根
不发上限,anthropic 走 norma 的 8192 兜底。光加配置项而不接这条线,用户在
后台填了数字也不会生效,故本次一并接通,取值与 streaming 一样按 profile
每轮解析,故障转移切换后下一轮即生效。

task_llm.go 里 nonStreaming() 的来源优先级(agent 绑定 → 任务链激活 profile
→ 全局)抽成共用的 activeCfg(),避免 maxTokens() 再抄一份同样的三级回退。

norma 升到 v0.3.3(该版本提供 Config.MaxTokensField)。go.mod 只动 norma 这
一行:仓库此前未 tidy 过,跑 go mod tidy 会顺带升 x/crypto、x/net 等一批无关
依赖,不混进本次改动。

迁移:新列走 ADD COLUMN IF NOT EXISTS + 默认 0/'',旧库升级后行为完全不变;
CHECK 约束限定取值,每次启动先删后建保持幂等。
 2026-08-31 12:20:31 -04:00
Autumn-27 0ae5d6c3df feat(llm): 连接测试打印网关原始响应(状态码+响应体) 
点击后台「测试」时,把每次 HTTP 尝试的状态码与原始 wire body 打进
服务端日志,便于诊断 401/额度文案/空帧/返回 HTML 页面等情况——不再
只看到 UI 折叠后的 ok/err。

- llmrec.Capture 新增 Attempts(),按次返回 {状态码, 响应体}
- TestConnection 自建 Capture 挂到 ctx(不依赖 LLM 记录开关),
  经 quotaAwareTransport 填充后由 logTestConnection 输出,body 裁到 4K
 2026-08-31 09:45:01 -04:00
pphua fa7b3cd4ec merge: sync official main into PR branch 2026-08-28 14:14:41 +08:00
pphua 3675f7e530 chore: sync upstream v0.3.6 changes 2026-08-28 14:03:07 +08:00
Autumn-27 9800e220aa fix(llm): 测试连接校验模型确有回复，并按配置的收发模式测 
测试连接此前只判 err：请求通了但模型一个字不吐(思考烧光预算、正文被
安全策略吞掉、兼容层丢 content)照样报成功，而这种配置在会话里就是不
回话——正是「测试成功、对话不成功」的来源。

- TestConnection 返回回复文本，空回复直接判失败
- 回复回传前端，成功 toast 里展示，测试通过有据可查
- 测试连接改用该配置真实的收发模式：此前恒走流式(ConfigFrom 默认
  Stream=true),选了非流式的配置测的是另一条通道；请求省略 streaming
  时仍默认流式，老客户端不受影响

Closes #65
 2026-08-27 11:14:48 -04:00
Autumn-27 83b774cdc6 feat(llm): 支持 OpenAI Responses API 格式的 LLM 配置 
依赖升级到 norma v0.3.1(新增 FormatOpenAIResponses + reasoning_content 回传
修复)。每个 LLM profile 现在可选第三种格式 openai-responses,打
POST /v1/responses,与 Chat Completions / Anthropic 并列。

- agent.Config:ConfigFrom / FromEnv / Provider() 支持 openai-responses
  (BaseURL 归一化去 /responses 尾巴,默认 model gpt-5)
- server:saveLLMConfig 放开二元 format 归一;模型列表端点复用 OpenAI
  /models(Responses 模型列表仍在 /v1/models)
- db: llm_profiles 的 format CHECK 约束加入 openai-responses,并幂等迁移
  (DROP + ADD CONSTRAINT)补旧库
- web: 格式下拉新增「OpenAI (Responses API)」,类型与回显同步

流式/非流式两条路都走新 adapter;输出、token 统计、操作统计、LLM 录制
四条链路复用中性层,无需改动。
 2026-08-25 11:39:24 -04:00
Autumn-27 ab558d69bf feat(llm): 每个 LLM 配置支持流式/非流式切换(默认流式) 
依赖 norma v0.3.0 的 Provider.Complete。为每个 llm_profile 增加 streaming
开关:开(默认)走流式 SSE;关走真·非流式(stream:false、一次性返回完整
JSON),可绕开部分网关糟糕的 SSE 实现(空帧、思考字段丢帧),代价是失去
运行中的实时进度与实时 token 计数。

- agent.Config.Stream → agentcore.Options.NonStreaming = !Stream;worker /
  planner / mainagent / chat / goals 经 SetNonStreaming resolver 注入,任务
  路由按当前激活 profile 动态取值
- llmpool.Pool / llmrec.Recorder / taskLLMRuntime 三个 Provider 包装均实现
  Complete(分别带故障转移 / 录制 / 同 provider 重试与额度 failover),使
  输出、token 统计、操作统计、LLM 录制四条链路在非流式下保持兼容
- db: llm_profiles 新增 streaming 列 + ALTER 补旧库(默认 true,旧配置无感)
- 系统 → LLM 配置表单增加「流式输出」开关
 2026-08-25 10:49:47 -04:00
Autumn-27 45e3709def feat(llmrec): 录制 LLM 请求/响应 HTTP 原文 
归一化视图(request_body/response_body)会丢弃工具 schema、tool_use 块，
且看不到原始 SSE 帧，排查 provider 侧问题时信息不足。新增在 HTTP transport
层捕获真实 wire body 的能力：

- llmrec: 新增 Capture，Recorder 挂到 ctx，quotaAwareTransport 填充。
  请求取 GetBody 副本(不消费原 body)，响应用 tee 保持流式;norma 内部重试
  的多次尝试逐次保留(旧代码会读掉丢弃),单次时为字节级原文。
- db: llm_records 增加 raw_request/raw_response 两列，含旧库 ALTER 迁移。
- web: 录制页详情面板增加「原文」视图切换，及请求/响应内容复制按钮
  (兼容非安全上下文的 execCommand 回退)。
- 测试: 单元(capture)、端到端(逐字节比对捕获=服务器实际收到)、
  迁移(真实 PG 事务回滚)、全链路(Recorder→provider→PG 落库)。
 2026-08-25 09:40:05 -04:00
pphua 76aa2006e8 feat(llm): add profile failover and pool health 2026-08-24 19:28:18 +08:00
pphua 259a0ae965 同步 2026-08-24 14:14:15 +08:00
Autumn-27 d935d077cf change(llm): 出站代理留空=直连,不再回退 HTTP_PROXY 环境变量 
- quotaAwareHTTPClient: proxy 为空时 transport.Proxy=nil(直连),
  不再用 http.ProxyFromEnvironment 吃 HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY
- 前端代理输入:提示可带账号密码(socks5://user:pass@host:port),
  文案改为「留空表示不使用代理(直连)」

显式的 ARTEX_LLM_PROXY 环境变量不受影响(仍写入 Config.Proxy)。

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_019QXSCDmzimwnjntBNCgUD7
 2026-08-23 10:41:16 -04:00
Autumn-27 7f9d589218 feat(llm): 思考开关与思考强度拆成两个独立可配置参数 
- thinking_type(''/disabled/enabled) 与 reasoning_effort(''/low/medium/high/xhigh/max)
  彻底解耦，可任意组合：支持「不发 thinking 字段、只靠强度激活思考」的接口
- agent.Config 拆为 ThinkingType + ReasoningEffort 两字段，NewProvider 直接透传
- db/schema.sql 加 thinking_type 列 + 一次性 DO 块迁移(仅列不存在时回填旧语义)
- 前端 LLM 配置页改为两个独立下拉，强度新增 xhigh 档

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Bs2rrsVHUBTxRusm9espwB
 2026-08-20 12:31:20 -04:00
pphua 6bf99d2a32 feat(tasks): add inherited context and resilient LLM execution 
Add read-only task context inheritance, ordered task-level LLM failover, live Worker controls, cascading task cleanup, FIFO task concurrency, cancellation diagnostics, UI updates, tests, build script, and changelog.
 2026-08-20 18:34:24 +08:00
Autumn-27 d2f1d6c5f5 fix(llm): 连接测试对推理模型放足 MaxTokens，避免卡在思考里被截断 
TestConnection 原本 MaxTokens=32：推理模型(deepseek-v4-pro)对一句 ping 也会先烧
~2900 思考 token，永远在"思考阶段"就撞输出上限(finish=length)被截断——连接虽算通
但显示成"已中断/length/resume"一团糟。抬到 8192 让它把 OK 干净吐完(finish=stop)；
提示词也明确要求别思考。推理耗时不变(思考本就会发生),仅放行最终答案。
 2026-08-12 13:36:34 -04:00
Autumn-27andClaude Opus 4.8 0ef8561411 chore: ARTEX 初始化 
ARTEX — AI 自主渗透测试系统（Go 后端 + Next.js 前端，单二进制内嵌）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-07-26 04:27:45 -04:00